DETECTAREA AUTOMATĂ A FEŢELOR UMANE. METODA VIOLA-JONES. - null DETECTAREA AUTOMATĂ A FEŢELOR UMANE. METODA VIOLA-JONES. - null

DETECTAREA AUTOMATĂ A FEŢELOR UMANE. METODA VIOLA-JONES Departe de a mai reprezenta o tehnologie exotică, desprinsă din povestiri sau filme ştiinţifico-fantastice, detecţia automată a feţelor în imaginile digitale a devenit deja parte a vieţii noastre cotidiene. Astăzi, practic orice utilizator al unei camere foto obişnuite poate remarca apariţia automată a unor dreptunghiuri colorate care încadrează figurile subiecţilor umani asupra cărora este îndreptat obiectivul respectivei camere. Puţini sunt totuşi cei care s-au întrebat cum este posibil aceasta şi mai puţini probabil, sunt cei care cunosc mai mult sau mai puţin răspunsul la această întrebare. Articolul de faţă îşi propune să prezinte problematica detecţiei automate a feţelor, cu o succintă trecere în revistă a dificultăţilor specifice, precum şi a principalelor tipuri de abordări în soluţionarea acesteia, cu detalierea - la un nivel care se doreşte cât mai accesibil posibil - a uneia dintre cele mai cunoscute şi utilizate metode, şi anume Viola-Jones. Articolul nu se doreşte a fi un studiu exhaustiv sau o monografie a domeniului, ci numai o introducere în acesta, cât mai pe înţelesul celor mai mulţi, încercând totodată să reliefeze frumuseţea şi eleganţa inovaţiei, eficienţa şi performanţa aduse de metoda Viola-Jones.
DETECTAREA AUTOMATĂ A FEŢELOR UMANE. METODA VIOLA-JONES.

Revista Română de Informatică şi Automatică

Volum 23 | Număr 2 | Publicat la 03/06/2013 | ISSN  1220-1758 | eISSN  1841 - 4303

Autori:
Mihnea Horia Vrejoiu [1] | Anca Mihaela Hotăran [1]
[1] Institutul Naţional de Cercetare şi Dezvoltare în Informatică, ICI – Bucureşti
Rezumat
Departe de a mai reprezenta o tehnologie exotică, desprinsă din povestiri sau filme ştiinţifico-fantastice, detecţia automată a feţelor în imaginile digitale a devenit deja parte a vieţii noastre cotidiene. Astăzi, practic orice utilizator al unei camere foto obişnuite poate remarca apariţia automată a unor dreptunghiuri colorate care încadrează figurile subiecţilor umani asupra cărora este îndreptat obiectivul respectivei camere. Puţini sunt totuşi cei care s-au întrebat cum este posibil aceasta şi mai puţini probabil, sunt cei care cunosc mai mult sau mai puţin răspunsul la această întrebare. Articolul de faţă îşi propune să prezinte problematica detecţiei automate a feţelor, cu o succintă trecere în revistă a dificultăţilor specifice, precum şi a principalelor tipuri de abordări în soluţionarea acesteia, cu detalierea - la un nivel care se doreşte cât mai accesibil posibil - a uneia dintre cele mai cunoscute şi utilizate metode, şi anume Viola-Jones. Articolul nu se doreşte a fi un studiu exhaustiv sau o monografie a domeniului, ci numai o introducere în acesta, cât mai pe înţelesul celor mai mulţi, încercând totodată să reliefeze frumuseţea şi eleganţa inovaţiei, eficienţa şi performanţa aduse de metoda Viola-Jones.
Cuvinte cheie:
detecţia feţelor, vedere artificială, analiză de imagini, învăţare automată, caracteristici de tip Haar, cascadă atenţională, AdaBoost, clasificator, imagine integrală

Bibliografie

Detecting Faces in Images: A Survey - YANG, M.-H.; KRIEGMAN, D. J.; AHUJA, N. - , IEEE Trans. on PAMI , 2002
©   UEFISCDI 2010
Sus



Evaluarea articolului: